基于知识图谱的无机化学实验AI课程构建与教学新形态探索

黄子俊 邬峰 皮少锋 黄赛金 方正军

引用本文: 黄子俊, 邬峰, 皮少锋, 黄赛金, 方正军. 基于知识图谱的无机化学实验AI课程构建与教学新形态探索[J]. 大学化学, 2025, 40(9): 228-237. doi: 10.12461/PKU.DXHX202504052 shu
Citation:  Zijun Huang,  Feng Wu,  Shaofeng Pi,  Saijin Huang,  Zhengjun Fang. Knowledge Graph-based Development of AI Curriculum for Inorganic Chemistry Experiments and Exploration of New Teaching Paradigm[J]. University Chemistry, 2025, 40(9): 228-237. doi: 10.12461/PKU.DXHX202504052 shu

基于知识图谱的无机化学实验AI课程构建与教学新形态探索

    通讯作者: 黄子俊,E-mail:huangzijun@hnie.edu.cn; 方正军,E-mail:fzj1001@163.com
  • 基金项目:

    湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-20230952,HNJG-2022-0975);湖南省普通高校青年骨干教师培养对象项目

摘要: 在教育数字化转型背景下,针对传统无机化学实验教学存在的知识离散、资源整合度低、个性化支持不足等问题,提出“知识图谱+AI”融合模型,构建“概念-操作-资源”三元组网络,实现实验原理、操作规范等要素的结构化映射。通过智能导学系统和动态推理算法,支持个性化学习路径规划及过程性评价。教学实践表明,该模式显著提升学生知识整合效率与创新能力,为实验教学数字化转型提供新路径。

English

    1. [1]

      何克抗. 电化教育研究, 1997, No. 3, 3.

    2. [2]

      黄子俊, 皮少锋, 陈建芳, 邬峰, 方正军, 广州化工, 2022, 50 (19), 245.

    3. [3]

      马骁飞, 马亚鲁, 高洪苓. 大学化学, 2021, 36 (2), 2004061.

    4. [4]

      马骁飞, 马亚鲁, 田昀, 秦学, 高洪苓, 刘华姬, 鲁凡丽. 大学化学, 2018, 33 (11), 15.

    5. [5]

      朱伟钢, 马骁飞, 田昀, 刘华姬, 鲁凡丽, 马亚鲁. 大学化学, 2024, 40 (6), 9.

    6. [6]

      李玲, 王国成. 大学化学, 2024, 40 (6), 1.

    7. [7]

      陈巧芬. 现代教育技术, 2007, No. 9, 16.

    8. [8]

      李亦菲. 天津师范大学学报(基础教育版), 2004, No. 4, 55.

    9. [9]

      中共中央、国务院. 中国教育现代化2035. [2025-07-24]. https://www.gov.cn/zhengce/2019-02/23/content_5367987.htm

    10. [10]

      梁作中, 魏灵灵, 曹译文, 魏韵涵, 史海媚, 郑浩铨, 高胜利. 大学化学, 2024, 39 (11), 379.

    11. [11]

      叶龚兰, 尹霞, 许峰, 杨鹏, 吴英鹏, 费慧龙. 大学化学, 2024, 39 (8), 136.

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  • 发布日期:  2025-07-29
  • 收稿日期:  2025-04-15
  • 接受日期:  2025-06-26
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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