AI赋能的化学史教学改革初探

李玲

引用本文: 李玲. AI赋能的化学史教学改革初探[J]. 大学化学, 2025, 40(9): 76-86. doi: 10.12461/PKU.DXHX202411058 shu
Citation:  Ling Li. A Preliminary Exploration of AI-Enabled Teaching Reform in Chemistry History Course[J]. University Chemistry, 2025, 40(9): 76-86. doi: 10.12461/PKU.DXHX202411058 shu

AI赋能的化学史教学改革初探

    通讯作者: 李玲,E-mail:lingli@hubu.edu.cn
  • 基金项目:

    湖北大学知识图谱建设项目

摘要: 针对信息技术迅猛发展的背景下化学史教学中存在的问题,基于线上的课程资源建设知识图谱,开设AI助教,初步探索了AI赋能的化学史教学方式。将知识图谱与AI助教应用于教学中,助力个性化的学习与学情诊断,通过教学实践初步证实了AI赋能的化学史教学改革解决了目前教学中存在的问题,提升了学生的学习兴趣与数字素养。教师借助知识图谱和AI助教的数据有助于全面诊断学情,为课堂教学的优化提供依据。

English

    1. [1]

      以数字素养框架推动数字化人才培养. 中国教育报, 2023-02-27 (4).

    2. [2]

      以数字素养框架推动数字化人才培养. [2024-07-03]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2023/2023_zt01/mtbd/202302/t20230227_1047949.html

    3. [3]

      《“十四五”国家信息化规划》. [2024-07-08]. https://www.gov.cn/xinwen/2021-12/28/content_5664872.htm

    4. [4]

      数字化赋能教学方式变革促进课程教学改革深化发展. [2024-07-03]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/moe_2082/2023/2023_zl09/202307/t20230704_1067176.html

    5. [5]

      孔祥维, 王明征, 陈熹. 中国大学教学, 2022, No. 8, 31.

    6. [6]

      梁建军. 大学化学, 2009, 24 (6), 15.

    7. [7]

      李远蓉, 卢一卉. 大学化学, 1997, 12 (2), 60.

    8. [8]

      吴晗清, 陈豆, 任丽娟. 化学教育(中英文), 2020, 41 (21), 97.

    9. [9]

      李晓慧, 周欣, 陈晓翠. 化学教育(中英文), 2019, 40 (12), 88.

    10. [10]

      贾永梅, 周国华, 刘培炼, 余彪, 何东宁, 李志果, 薛茗月. 广州化工, 2023, 51 (4), 241.

    11. [11]

      李玲, 王曼青, 黄瑶, 黄垄臻. 大学化学, 2022, 37 (4), 2108078.

  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  0
  • 文章访问数:  2
  • HTML全文浏览量:  1
文章相关
  • 发布日期:  2025-04-10
  • 收稿日期:  2024-11-19
  • 接受日期:  2024-12-18
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章