人工智能在科学研究中的融合创新应用——以双碳目标背景下的二氧化碳电催化还原为例
张浩然, 金亚鑫, 康鹏, 张生
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202412099
在全球人工智能技术飞速发展的大背景下,高校应如何应对时代命题,将传统科学研究与人工智能结合起来,快速拓展工科研究生的视野,激发其创新思维,提高创新产出效率,为国家和社会培育出复合型人才,是目前高校教育所面临的重大挑战。鉴于此,本文以双碳目标背景下的二氧化碳电催化还原为例,阐述科学研究融合人工智能提高科研产出和准确性的重要性,总结了人工智能(AI)计算帮助筛选和预测高性能催化剂,帮助研究者深入理解复杂反应机理,优化电解液和设计实验方案等应用,促进了多学科交叉融合,为高校工科研究生实验入门提供参考。
关键词: 人工智能, 二氧化碳电催化还原, 碳中和, 催化剂筛选, 电解液优化, 反应机理研究, 实验方案设计

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