使用碘化亚铜、预先合成的硼咪唑配体和季铵盐制备得到了2例铜碘簇基硼咪唑框架(boron imidazolate frameworks，BIFs)，并对其结构与性能进行了表征。X射线单晶衍射结果显示，[N(C₄H₉)₄]{Cu₆I₆[BH(im)₃]Cu[BH(im)₃]}·0.5CH₃OH (BIF-155，im=imidazolate)是以四连接的Cu₆I₆簇、单核Cu原子和三连接的硼咪唑配体BH(im)₃^-作为节点交替连接形成的(3，4)-连接的二维层状网络，[N(C₄H₉)₄]{Cu₃I₃[BH(im)₃]} (BIF-156)则是以Cu₃I₃簇和BH(im)₃^-硼咪唑配体连接得到的3-连接的fes拓扑的二维层状网络。2种化合物对应的晶体均具有良好的结晶性。在紫外灯照射下，二者展示出不同的荧光性质，即BIF-155发射红光，BIF-156发射黄光。

使用机器学习进行高通量筛选是一种新的材料筛选方法，我们结合巨正则蒙特卡罗(GCMC)模拟和机器学习方法研究了沸石分子筛对气体的吸附。使用GCMC模拟方法，计算了12种电子气体在240种纯硅沸石分子筛上的绝对吸附量，并通过Zeo++程序分析了沸石分子筛的17种结构特征。在此基础上，建立了2种机器学习模型：多元线性回归模型和随机森林回归模型，旨在预测沸石分子筛对各类电子气体的吸附能力。同时，通过相关性分析和模型性能评估，揭示了不同结构特征对气体吸附容量的影响程度，并对模型的稳定性和预测精度进行了讨论。

研究了不同油酸(OA)、油胺(OLA)配体添加量在制备CdSe纳米晶体中对量子点荧光特性的影响，深入分析了OA和OLA配体在CdSe纳米晶体生长过程中的作用机理。在采用逐层生长法制备CdSe纳米晶体时，研究了OA和OLA配体对晶体尺寸及尺寸分布的影响，并制备了尺寸分布良好的较大尺寸CdSe纳米晶体。采用多种方法对CdSe纳米晶体的光学性能、晶体结构、微观形貌及尺寸分布进行表征分析。结果表明，OA配体的添加会使CdSe纳米晶体发射峰红移，且添加量与发射峰红移波长呈正相关，发射峰可调范围为548.5~604.0 nm；OLA配体添加量较少时会使CdSe纳米晶体发射峰蓝移，但随着OLA配体添加量的增加发射峰逐渐红移，发射峰可调范围为548.0~584.4 nm；在逐层生长法中引入OA和OLA配体可有效改善由于多次逐层生长而产生的发射峰双峰现象。最终通过调整制备工艺，制备了荧光发射可视化分离的4种CdSe纳米晶体，其尺寸分布良好，具有较高的光致发光量子产率(PLQY)，抗光漂白性能较好。

为应对传统教学模式在快速发展的高科技领域中日益显现的局限性，以“高聚物成型工艺”课程为例，提出并实践了“项目-专利-论文”一体化教学模式，将科研问题凝练、专利申请、产权保护和论文撰写和投稿融入教学活动中。对该模式的实施过程、优势及推广适用性进行探讨，此模式在高等教育化学教学中具有普适性和推广潜力。