针对分析化学课程授课过程中存在的学生基础差异大、学科发展快，课程知识点杂、多、散、难度大，学生不易掌握等问题，课程系统建设了“应用化学专业谱图”、“分析化学智慧课程”和“智能学伴”三大平台，并依托平台，立足化学基础学科拔尖创新人才培养目标，面向应用化学强基班和拔尖班学生尝试了品德为先、能力为要、数据驱动的精准教学探索实践，对教学模式、教学内容、教学流程和考核模式进行了全流程、全要素改革，取得了初步成效。

本文针对传统实验室管理存在模式落后、实验设备及资金利用不充分、开放和共享机制不完善、安全管理构架不健全、实验人员技能不专业等实验室管理中的重点难点问题，分析了现行中药化学实验室管理模式的不足。在“互联网+中医药”的新时代背景下，对智慧化实验室管理模式进行了探索，完善实验室管理，为更好地实现资源共享、提升中医药类院校中药化学实验室管理水平、进一步优化实验室管理模式提出了借鉴方案。

在人工智能快速发展的背景下，智慧教学为高等教育课程改革提供了全新思路。本文通过设计课程层次，细化能力培养路径，深度融合学科知识与智能技术，构建了以学生为中心的智慧教学。该模式以有机化学课程为例，结合人工智能、大数据分析等先进技术，优化了教学资源的分配与利用，实现了教学过程的个性化和精准化。通过引入虚拟实验室、智能问答系统和在线学习平台，学生能够在课前、课中和课后全方位参与学习，提升了自主学习能力和实践操作技能。教学实践表明，该模式有效增强了学生的课堂参与度、综合能力和学习成效。

本文以分析化学课程为例，探讨了基于知识图谱的教学资源构建与智慧教学路径的探索与实践。研究表明，知识图谱可根据学生学习数据提供定制化学习路径和资源推荐，提升自主学习能力，并通过实时反馈支持教师精准干预，优化教学内容。可视化知识图谱优化了知识整合与教学设计，支持数据驱动的自适应学习，为教学改革提供新思路。

教育部明确提出实施“慕课西部行计划”，强调数智赋能，更好地实现因材施教。新疆师范大学化学专业核心课程教学团队，以新时代党的治疆方略为指引，以培养西部区域性人才为导向，依托“智慧树”平台，借助东西部高校课程共享联盟优质资源，运用知识图谱与AI共享课程，作为合作方与疆外名校合作，又作为开课方与疆内高校合作，开展同步课堂，共建知识图谱，实现多校教学资源共享、多向同步课堂共享、数智赋能平台共享，构建了多校多向同步课堂新型合作模式与基于人工智能知识图谱的新型教学形态。

以Tröger碱(TB)知识点平台开发为例，探讨人工智能(AI)技术在有机化学智慧课程建设中的应用。研究依托超星泛雅智慧教育平台，通过系统化整合AI技术，构建了涵盖课程知识图谱、个性化学习路径和AI助教支持的智慧课程体系。TB知识点平台系统整合了其发现历史、结构特征与合成方法等核心内容，并通过跨课程知识关联的学习路径，帮助学生构建系统化的知识体系，从而有效促进知识的巩固与深化。此外，平台还引入TB衍生物的最新不对称合成前沿研究成果及功能开发，以拓展学生的学术视野。该智慧课程通过实时学习数据分析实现精准化教学干预，有效促进了学生核心素养与综合能力的全面发展。

配位滴定是分析化学实验重要的教学单元，广泛应用于金属离子的定量分析中。其中，EDTA作为最常用的滴定剂，pK_a分布特性使其能够通过pH调控实现选择性滴定，这一特性在经典教学实验中得到充分体现。市售食品自热包的主要活性组分(CaO与金属Al)构成钙-铝双元体系，通过设计分步滴定方案，可在同一实验中实现两种特征pH条件下(碱性/酸性介质)的配位滴定技术训练，具有较强的实验教学代表性，且有一定的趣味性。本项目以自热包成分测定为例，针对传统实验教学中遇到的问题，设计数字化实验学习系统。该系统在“以学生为中心”的教学理念指导下，将数字化技术与传统滴定实验全过程融合，实现方案设计可行性的实时反馈、滴定过程操作与监测的自动化控制、滴定数据的实时采集与智能分析，以及学生实验全过程的实时考评。此举有效夯实了学生的实验技能，强化了逻辑思维能力、分析判断与解决问题的能力，显著提升了实验教学的实效性。