离散傅立叶变换用于非连续工业数据分析

孙学辉 赵冰 骆震 孙培健 彭斌 聂聪 邵学广

引用本文: 孙学辉,  赵冰,  骆震,  孙培健,  彭斌,  聂聪,  邵学广. 离散傅立叶变换用于非连续工业数据分析[J]. 分析化学, 2020, 48(10): 1422-1427. doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.201158 shu
Citation:  SUN Xue-Hui,  ZHAO Bing,  LUO Zhen,  SUN Pei-Jian,  PENG Bin,  NIE Cong,  SHAO Xue-Guang. Non-continuous Industrial Data Analysis Using Discrete Fourier Transform[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2020, 48(10): 1422-1427. doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.201158 shu

离散傅立叶变换用于非连续工业数据分析

  • 基金项目:

    本文系国家自然科学基金项目(No.21775076)资助

摘要: 大数据分析是当前的研究热点,但由于大数据在数据结构上的复杂性及数据类型上的多样性,大数据分析方法研究仍是数据分析领域中的挑战性问题。本研究建立了一种用于复杂结构数据预处理和建模的分析方法,并应用于分批次采集、采集密度不同且采集时间不统一的非连续工业生产数据分析。利用傅里叶变换得到不同参数的频谱信息,再利用逆变换按照统一的时间点进行数据重构,既得到了时间上统一的各参数数值,还对数据进行了平滑处理和缺失数据的填补。利用重构数据分别建立了4个产品质量指标与5个产品物理参数和原料性能参数之间的定量模型,4个模型的预测值相对偏差平均值均小于5%。

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  • 收稿日期:  2020-03-26
  • 修回日期:  2020-08-24
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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