不同有机物料施用下土壤颗粒有机碳红外光谱特征

陈晓东 吴景贵

引用本文: 陈晓东, 吴景贵. 不同有机物料施用下土壤颗粒有机碳红外光谱特征[J]. 分析化学, 2021, 49(3): 468-473. doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.191378 shu
Citation:  CHEN Xiao-Dong,  WU Jing-Gui. Infrared Spectrum Characteristics of Particulate Organic Carbon in Soil Fertilizing with Different Organic Materials[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2021, 49(3): 468-473. doi: 10.19756/j.issn.0253-3820.191378 shu

不同有机物料施用下土壤颗粒有机碳红外光谱特征

    通讯作者: 吴景贵,E-mail:wujingguiok@163.com
  • 基金项目:

    国家重点研发计划项目(Nos.2018YFD0300203,2017YFD0201801)资助。

摘要: 采集不同有机物料施用下原生盐碱土壤颗粒有机碳(Particulate organic carbon,POC)在4000~500 cm-1范围内的红外光谱,分析了其光谱特征。采用主成分分析(Principal components analysis,PCA)技术,经过均值聚类、降维赋值、主成分载荷分析等步骤对POC红外光谱进行快速分析,同时采用常规法(即半定量分析法)进一步分析POC红外光谱进行验证。PCA分析表明,各处理POC组成存在差异性;同时,有机物料还田是POC组分中亚甲基脂肪碳和芳香碳的主要来源。半定量分析结果也表明,土壤POC官能团组成对不同的有机物料有不同的响应,有机物料还田处理增加了土壤POC亚甲基脂肪碳和芳香碳的相对含量,减少了土壤POC羧基碳的含量,土壤POC官能团脂族性减弱,芳香性增强,PCA分析与半定量分析结果基本一致。研究结果表明,利用PCA技术可以快速初步分析土壤POC红外光谱特征,PCA技术结合半定量分析可以比较全面地分析土壤POC红外光谱特征。

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  • 收稿日期:  2019-07-04
  • 修回日期:  2021-01-21
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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