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氨基修饰的金属有机框架Cu3(BTC)2的制备及其CO2吸附性能研究
English
Preparation of metal-organic frameworks Cu3(BTC)2 with amino-functionalization for CO2 adsorption
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Key words:
- amino-functionalized
- / Cu3(BTC)2
- / CO2 adsorption
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随着工业化进程的发展,大量化石燃料的燃烧导致CO2的排放急剧增加,目前, 大气中CO2的浓度已超过了400 μ L/L,与工业革命初期相比增长了近43%[1],对人类的生存环境带来了一定的威胁。燃煤电厂是CO2主要的排放碳源,因此,对燃煤电厂烟道气中的CO2进行捕获对于缓解全球变暖和温室效应问题具有重大意义。
目前,针对燃煤电厂烟道气中的CO2进行捕获的方法包括液胺吸收法、低温蒸馏法、膜分离法以及固体吸附法[2, 3]。固体吸附法具有工艺操作简单、流程短、投资少、能耗低、环境效益好等特点,有望成为主要的CO2捕获技术[4]。多孔材料具有孔道发达、比表面积大、对CO2吸附量大等优点,被认为是最具潜力的CO2吸附捕获材料。金属-有机骨架材料是一种由金属(金属簇)节点与有机配体配位,自组装而成的具有一定的拓扑构型的网状结构材料,具有较大的比表面积、可调的孔径大小、可控的性质等优点,在CO2吸附领域表现出很大的潜力[5-7]。其中,Cu3(BTC)2(即HKUST-1)是由苯环有机连接体和含Cu的金属盐自组装而成的MOFs材料,含有大量的不饱和金属位,可以对CO2产生有效吸附,一经问世就引起研究人员的关注[8-11]。但是,传统的MOFs材料通常以范德华力作用吸附气体,吸附作用较弱,因此, 低压条件下对CO2吸附量和吸附选择性都较低,研究人员为此开展了各种探索。Su等[12]、Martínez等[13]对材料进行合成后修饰,采用浸渍法利用四乙烯五胺对MOF材料进行改性,其CO2吸附性能得到改善。也有研究者通过设计配体来优化金属有机框架的结构及性能[14]。Millward等[15]利用2-氨基对苯二甲酸为配体制备了Zn4O(NH2BDC)3 (IRMOF-3),与其母体Zn4O(BDC)3(IRMOF-1)相比,虽然比表面积有所下降,但在25 ℃、110 kPa条件下,CO2吸附量由4.6%增长到5%。Rada等[16]、Dhankhar等[17]、Abid等[18]也都证实了-NH2的修饰对材料提高CO2吸附性能有着重要的作用,如增强与CO2结合力、提高吸附选择性等。因此, MOFs材料的配体功能化确实可以有效地提高其CO2吸附性能。
因此,本研究首先通过向有机配体嫁接氨基,然后利用溶剂热法合成Cu3(NH2BTC)2,并通过XRD、N2吸附-脱附、热重、红外、原位红外分析等各种表征手段深入认识材料的结构,并在固定床吸附装置上测定其CO2吸附性能。
1. 实验部分
1.1 原料及试剂
二氯甲烷(CH2Cl2,≥99.5%)、三乙胺(C6H15N,≥99%)、氢氧化钠(NaOH,≥96%)、高锰酸钾(KMnO4,≥99.5%)、N, N-二甲基乙酰胺(C4H9NO,≥99%)、无水乙醇(C2H5OH,≥99.7%)、均苯三甲酸(C9H6O6,98%)均为国药公司生产。2, 4, 6-三甲基苯胺(C9H13N,98%)、乙酰氯(C2H3ClO,99%)购于阿拉丁试剂公司。硝酸铜三水合物(Cu(NO3)2 ·3H2O,≥99.5%)购于天津北辰方正公司。以上药品均未经处理直接使用。
1.2 吸附剂的制备
1.2.1 配体的制备
配体根据文献由两步法合成[19]。以2, 4, 6-三甲基苯胺为起始物,在N2氛围下,将三甲基苯胺(10.5 mL,75 mmol,1 equiv)加入圆底烧瓶中,在搅拌下加入二氯甲烷(100 mL),并将烧瓶冷却至0 ℃。通过恒压漏斗滴入乙酰氯(5.64 mL,79 mmol,1.05 equiv),然后滴加三乙胺(11.01 mL,79 mmol,1.05 equiv)。反应2.5 h后停止,过滤反应混合物,并用热水洗涤,真空干燥12 h得到中间产物。
2-氨基-1, 3, 5-三甲酸苯由中间产物合成。向圆底烧瓶中加入中间产物(5.0 g,28.2 mmol,1 equiv),然后加入165 mL去离子水。在5 min内以约0.1 g的份量缓慢加入NaOH(0.55 g,14 mmol,0.5 equiv),随后在2 h内缓慢加入KMnO4(34 g,215 mmol,7.8 equiv)。KMnO4添加完成后,将反应物在室温下搅拌1 h,然后85 ℃加热回流72 h。将得到的棕色浆液过滤,200 mL热水洗涤。将澄清的滤液用20 mL浓HCl酸化至pH值为1.0-2.0。酸化后的溶液在100 ℃回流12 h,冷却至室温后,产物在溶液中结晶为白色固体,冷水洗涤过滤,干燥备用。
1.2.2 Cu3(BTC)2及Cu3(NH2BTC)2的制备
将均苯三甲酸(0.5 g,2.38 mmol,1 equiv)或2-氨基三甲酸苯(0.53 g,2.38 mmol,1 equiv)加入100 mL玻璃瓶内,随后加入硝酸铜的三水合物(1.04 g,4.30 mmol,1.8 equiv),加入5 mL去离子水及40 mL N, N-二甲基乙酰胺,超声20 min至溶解,随后置于85 ℃反应42 h。反应结束后冷却至室温,真空抽滤,干燥。乙醇索氏抽提20 h,150 ℃真空活化。
1.3 吸附剂的表征
粉末X射线衍射采用丹东方圆DX-2700型X射线衍射仪进行测试,使用铜靶Kα (λ =0.15418 nm),石墨单色器,管电压40 kV,管电流30 mA,5°-90°扫描,扫描速率4 (°)/min;N2吸附-脱附测试采用美国Micromeritics仪器公司TriStar-II 3020型物理吸附仪进行测定,样品的比表面积由BET多点法模型计算确定,孔容、孔径根据BJH脱附模型计算确定;采用Nicolet公司的NEXUS 470型傅里叶红外光谱仪测定样品的红外光谱谱图。将样品粉碎后与溴化钾以1 :200的比例压片,测定500-4000 cm-1的红外谱图,分辨率4 cm-1,重复扫描64次;采用热重分析仪测定材料的热稳定性,在氩气气氛下,以10 ℃/min的升温速率,在30-500 ℃进行测试,并分析样品的失重情况。原位红外分析(in-situ FT-IR)在德国BRUKER公司的vertex 70型红外光谱仪上进行,样品与硅胶按1 :10比例混合压片。在装样之后,在真空条件下升温进行表面净化,净化完成以空气为背景测得样品的红外光谱谱图。然后使原位池降温至指定温度,通入CO2(99.99%)气体进行吸附,吸附30 min后,抽去管道中残余的CO2,以空白吸附剂为背景测得样品的CO2吸附红外光谱谱图。
1.4 CO2动态吸附评价
吸附剂的动态CO2吸附性能测试在自建的固定床吸附设备中进行。将适量吸附剂粉末压片,并粉碎过筛(20-40目),装填到内径为5 mm的石英管内,常压,150 ℃,在流量为46 mL/min的氩气保护下将吸附剂活化2 h。活化结束后,降至50 ℃。切换至流量为46 mL/min的CO2和N2混合气(CO2 :N2=15% :85%),采用气体分析仪检测出口气体浓度,每10 s记录一次气体浓度,直到出口气体浓度与进口气体浓度接近甚至相同。根据出口浓度可以得到CO2的穿透曲线,并计算得到CO2的吸附容量。
2. 结果与讨论
2.1 吸附剂的表征
氨基嫁接前后的Cu3(BTC)2的XRD谱图见图 1。由图 1可知,嫁接前后两种材料的衍射峰位置基本一致,且与文献[20]报道峰位置一致,说明配体上嫁接的氨基并没有改变Cu3(BTC)2的晶体结构。但是Cu3(NH2BTC)2峰强度有所降低,表明嫁接氨基材料的规整度下降。
图 1
图 1. 氨基嫁接前后的Cu3(BTC)2的XRD谱图Figure 1. XRD patterns of Cu3(BTC)2 before and after amino-functionalization对嫁接氨基前后的配体及由其合成的材料进行了FT-IR表征。图 2为配体均苯三甲酸及嫁接氨基后的2-氨基-三甲酸苯的红外光谱谱图。由图 2可知,与均苯三甲酸的红外光谱谱图相比,氨基修饰过的配体在3419.2、3293.8、1616.1及1249.6 cm-1处出现了四个吸收峰,分别归属于-NH2的反对称伸展振动、对称伸展振动吸收峰、剪式振动吸收峰以及苯环上的C-N伸展振动吸收峰[21],其余吸收峰均与文献[22]报道结果基本一致,表明氨基被成功嫁接到配体上。
图 2
图 3为由两种配体为原料合成的材料的红外光谱谱图。由图 3可知,以嫁接氨基的配体为原料合成的Cu3(NH2BTC)2同样在3428.9、3315.0、1625.7 cm-1的肩膀处及1309.5 cm-1处出现了-NH2以及C-N键的吸收峰,这表明合成过程中并没有破坏配体上的氨基基团,氨基基团被成功嫁接到了MOFs材料上。
图 3
为考察嫁接氨基后对吸附材料的孔道结构的影响,对样品进行了N2吸附-脱附性能测试。图 4为氨基嫁接前后Cu3(BTC)2的N2吸附-脱附等温线,图 5为其孔径分布图。对于Cu3(BTC)2,其吸附等温线的类型属于Ⅰ类等温线,仅出现极其微小的回滞环,说明其结构大部分都是微孔。而Cu3(NH2BTC)2的吸附等温线则是明显的IV类吸附等温线且还有H2a型滞后环,其孔径分布图在22.5 nm处也发现一个较宽的峰,说明其结构中既有微孔又包含介孔,介孔可能是材料晶体之间堆积产生的空隙造成的。表 1为两种材料的孔结构物性参数。
图 4
图 5
表 1
表 1 两种材料的物性结构参数及在10 kPa,50 ℃下的CO2吸附量Table 1. Structural properties and CO2 adsorption capacity (10 kPa, 50 ℃) of two samplesSample BET surface area A/(m2·g-1) Pore volume v/(cm3·g-1) Micropore volume /% (t-plot) Average pore diameter d/nm Adsorption capacity mB /(mmol·g-1) Cu3(BTC)2 735 0.34 91.50 2.00 0.96 Cu3(NH2BTC)2 410 0.16 31.34 4.64 1.41 由表 1可知,Cu3(BTC)2的比表面积和孔容分别为735 m2/g和0.34 cm3/g,与前人报道的结果相近[23]。而嫁接氨基后的Cu3(NH2BTC)2比表面积、孔容和微孔孔容百分比都有所降低,也可能是由于晶体间形成了较大的堆积孔造成的。
图 6为氨基嫁接前后Cu3(BTC)2的TG/DTG曲线。
图 6
由图 6可知,两种材料在室温到500 ℃具有相似的TG曲线:对于Cu3(BTC)2来说,在30-160 ℃的第一个失重峰是由于物理吸附水的脱除造成的;160-230 ℃的失重是由于骨架中的溶剂分子脱除所造成的;240-400 ℃的质量急剧下降是由于材料结构坍塌,骨架的分解所导致的。而氨基修饰过的Cu3(NH2BTC)2在30-150 ℃出现了由物理水脱除导致的第一个失重峰;170-270 ℃由于骨架中溶剂分子去除引起的了少量质量变化;材料的骨架结构在270 ℃开始分解,到400 ℃分解结束。相比没有氨基修饰的材料,Cu3(NH2BTC)2每个阶段开始的温度有所延迟,说明氨基嫁接后材料稳定性有所提高。
图 7(a)、7(b)分别是两种样品在150 ℃、10-2 Pa的条件下处理6 h后测得的红外光谱谱图及两种材料吸附CO2后得到的谱图。由图 7(a)可知,经过预处理后样品上嫁接的氨基没有被破坏。通过对比两种材料吸附CO2前后的原位红外透射光谱发现,Cu3(BTC)2的谱图上只在2341.2 cm-1处出现了CO2的物理吸附吸收峰,说明其对CO2的吸附仅为物理吸附。而Cu3(NH2BTC)2不仅在2341.2 cm-1处出现了物理吸附CO2的吸收峰,还在3376.8和3301.6 cm-1处出现了吸收峰,分别归属于RNHCOO-中N-H的伸缩振动以及NH3+的N-H伸缩振动吸收峰[24-26],表明了氨基甲酸盐的生成。且Cu3(NH2BTC)2上CO2的物理吸收峰也强于氨基嫁接之前的材料上的CO2吸收峰,这表示材料由于嫁接氨基形成的微介孔复合结构对CO2的吸附起到了促进作用。以上均说明嫁接氨基后材料对CO2的吸附不仅存在物理吸附,还存在化学吸附,这对提升材料的吸附量和吸附选择性有着重要影响。
图 7
2.2 吸附剂性能评价
Cu3(BTC)2和Cu3(NH2BTC)2两种材料的CO2吸附穿透曲线见图 8。根据穿透曲线计算得到的材料的CO2吸附量见表 1。由表 1可知,Cu3(BTC)2的吸附量仅为0.96 mmol/g,而Cu3(NH2BTC)2的吸附量为1.41 mmol/g,比文献报道的类似吸附剂在相同条件下吸附量都要高[13, 27]。嫁接氨基后,虽然Cu3(NH2BTC)2的比表面积、孔容都下降,且微孔减少,但是CO2的吸附量增加,说明Cu3(NH2BTC)2材料对CO2的吸附量不仅仅是由孔结构决定的,氨基的引入产生的CO2化学吸附对材料CO2吸附量的提高也有着重要的作用。
图 8
作为CO2吸附剂,材料的稳定性对于吸附剂的应用前景有着重要的影响,因此,考察了吸附剂的重复使用性能,具体见图 9。结果显示,循环使用五次后,两种材料的CO2吸附量均下降较少。说明本研究制备的Cu3(NH2BTC)2材料上的-NH2较稳定,在使用过程中不会流失,因此两种材料的重复使用性能都比较好。
图 9
3. 结论
采用使有机配体携带功能基团的方法,制备了氨基修饰的金属有机框架Cu3(NH2BTC)2烟道气CO2吸附材料。XRD、N2吸附-脱附、TG/DTG、FT-IR等表征结果表明,氨基被成功地引入Cu3(BTC)2骨架结构中。固定床穿透吸附实验结果表明,制备的材料在10 kPa,50 ℃下CO2吸附量达到1.41 mmol/g。表明氨基嫁接能够提高材料的CO2吸附性能,并且材料具有较好的热稳定性。
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表 1 两种材料的物性结构参数及在10 kPa,50 ℃下的CO2吸附量
Table 1. Structural properties and CO2 adsorption capacity (10 kPa, 50 ℃) of two samples
Sample BET surface area A/(m2·g-1) Pore volume v/(cm3·g-1) Micropore volume /% (t-plot) Average pore diameter d/nm Adsorption capacity mB /(mmol·g-1) Cu3(BTC)2 735 0.34 91.50 2.00 0.96 Cu3(NH2BTC)2 410 0.16 31.34 4.64 1.41 -

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