食品王国大讲堂——“”之有理
方思敏, 吴红, 盛思哲, 李玲玲, 王钰熙, 李红春, 蒋俊
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202402012
以童话故事的形式,运用生动有趣的形象,通俗易懂的语言,由浅入深地引导人们透过植物性食品色彩丰富的外表以及常见的变色现象探寻其中蕴含的科学原理,从而帮助人们知其然更能知其所以然,加深对植物性食品中主要色素(叶绿素、类胡萝卜素、花青素)结构与性质(溶解性与稳定性)的认识,增强对酶促褐变的原理以及阻褐方法的了解,建立对着色剂等食品添加剂的正确观念。
关键词: 色素, 性质, 酶促褐变, 植物性食品, 着色剂
数字化助力多孔材料的染料吸附实验
陈宁远, 曾庆宜, 况志强, 田佩聪, 颜大智, 靳伟良, 孔德明
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202504072
吸附是一个常见且重要的物理化学过程,吸附实验也越来越多地出现在实验教学当中。然而,传统的教学模式使学生往往只能被动接受实验方案,缺乏对吸附剂选择和微观吸附机理等方面的深入理解。为此,我们提出一种基于人工智能(AI)的数字化实验设计,旨在通过生成式AI大模型的智能分析和分子动力学(MD)模拟,使学生既可以进行实验前的性能预测,又可以进行实验前后的人机对话预习与总结。学生首先通过互动式对话使用ChatGPT智能助手进行文献收集、整理、吸附剂筛选和个性化预习。随后利用MD模拟预测吸附剂性能,探索吸附机制。再对模拟预测结果进行实验验证,测试吸附动力学和热力学。最后针对实验中的问题和思考与ChatGPT智能助手互动。本实验设计实现了从人机对话的个性化预习、吸附过程的数值模拟,到实验验证,再到人机对话总结的全流程数字化教学,使学生从被动的操作执行者成长为主动的学习参与者和研究探索者,为传统实验教学的现代化和智能化提供了新思路。
关键词: 吸附实验, 数字化教学, 人工智能, 分子动力学模拟, ChatGPT

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