绿色化学导向的一步法诺酯合成工艺研究及其体内动态评价
李炳良, 韩玉莹, 李典阳, 刘丹丹, 尚文斌
【大学化学】doi: 10.3866/PKU.DXHX202311070
现行教材中贝诺酯的合成基于Schotten-Baumann酯化反应,实验试剂SOCl2会转化生成HCl和SO2,环境友好性低,且实验步骤多。本改进实验利用碳二酰亚胺/4-DMAP缩合酯化反应一步合成贝诺酯,通过熔点测定、NMR、HPLC-MS等对产品进行结构表征与纯度测定,并进行基于大鼠血浆和胆汁的体内动态分析。同时验证了药物设计拼合原理,改进后的方法绿色高效,安全性明显提高。
关键词: 贝诺酯, 一步合成, 碳二酰亚胺, 体内分析, 拼合原理
“双碳”战略下的数智融合:等离子体反应和分离耦合驱动CO2加氢制甲醇
包至朋, 王艺霖, 陈愉, 贾贝蕊, 王从聪, 解则安, 于学华, 赵震
【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202506009
传统的热催化CO2转化要求高温高压条件,等离子体能实现常温常压下驱动CO2加氢制甲醇,是节能降碳、实现“双碳”目标的重要举措。本作品设计新型介质阻挡放电(DBD)等离子体液膜反应器,克服高CO2转化率和高甲醇选择性不可兼得的困难,实现了等离子体反应和分离的高效耦合。本实验中针对等离子体反应控温难和工艺参数优化过程复杂两大问题进行数字化设计:利用红外热成像仪对放电区域温度实时监控,克服传统热电偶存在的测量局部性及容易与高压电极尖端放电等缺点,并通过自动控制模块调节冷凝液温度和流速,维持等离子体放电产热与散热的动态平衡,实现精准控温;通过训练人工神经网络(ANN)模型,定量分析复杂工艺参数与反应性能的关系,并确定其影响权重,实现最优条件的智能预测与工艺优化。本专业实验课程融合数字化技术与人工智能方法,通过智能化实验设计培养学生跨学科创新能力,契合新工科人才培养需求。
关键词: 红外热成像, 自动控温, 人工神经网络, 反应和分离耦合技术

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