液体饱和蒸气压的测定是大学物理化学基础实验的重要内容，有助于学生理解物质性质及相态变化规律。然而，传统的动态法存在操作复杂、实验误差大、开放性不足和安全性问题。本数字化实验方案引入基于比例-积分-微分(PID)控制的自动化系统，并结合Web虚拟实验室平台，利用机器学习对实验数据进行深入分析，从而提供一个安全、高效、精确的实验教学环境，实现测量平均相对误差从传统的8.7%降低至0.5%，教学周期从原先的一周以上缩短至一周以内，温度测量误差控制在±0.5℃，气压误差控制在±0.2 kPa。这一方案优化了传统教学方式，有效弥补了传统实验教学的不足。