为适应新时代化学类人才培养需求，依托原料药物产品的开发思路，设计了富马酸亚铁合成工艺的优化实验。实验涉及化合物的制备、滴定分析、仪器表征等内容，以研究式实验的方式开展，全面地训练了学生的综合实验能力，调动了学生的积极性，获得了良好的实验教学改革效果。优化后的合成工艺简单、快捷，使得富马酸亚铁在各项指标上都达到了药典的要求，有效实现了产品质量控制的目标。

介绍了一个自主设计的AI智能滴定系统，通过图像识别技术自动化传统滴定过程。以乙二胺四乙酸二钠(EDTA)滴定钙离子(Ca²⁺)溶液为例，在pH值为12-13的条件下，系统通过高清摄像头采集溶液颜色变化图像，并结合深度学习算法实时判断滴定进程和终点。与传统手动滴定方法相比，AI系统不仅提高了滴定的精度和效率，还通过光电传感器精准计数滴数，实时调整滴定速率。实验结果表明，改进后的AI系统在滴定体积和浓度测定上精度较高，且显著减少了人为误差，具备了较强的实验自动化能力。该系统为化学实验的智能化与自动化提供了有效的技术支持，未来有望在教育和工业应用中得到广泛推广。