【大学化学】doi: 10.12461/PKU.DXHX202405031
基于应用化学国家级实验教学示范中心(济南大学)2018–2022年的建设与实践成果,从管理与运行机制、教学改革研究、实验教学条件、师资队伍建设、示范引领成效等方面,总结分析了示范中心建设的成效与经验,指出了示范中心存在的问题和不足,并对未来发展规划进行了展望。示范中心采用“三段式”培养方式,开展“能力-素养导向型”实验课程,搭建“产·学·研·创”立体化创新实践平台,切实培养了学生的实践能力和创新精神,并且在企事业单位和地方院校的示范辐射中发挥了重要作用。
【物理化学学报】doi: 10.1016/j.actphy.2025.100222
为满足日益增长的高能量锂离子电池(LIBs)需求,富镍正极已成为主流选择。这类电极通常需使用高极性N-甲基吡咯烷酮(NMP)溶解聚合物粘结剂,形成流变稳定的浆料以确保电极内部强机械粘附。然而,NMP对环境与健康的潜在危害使其面临日益严格的监管限制,推动产业向更绿色、安全的浆料体系转型。本综述首先系统建立了绿色溶剂筛选与浆料性质评估的理论框架,涵盖溶剂-粘结剂相容性、溶解度理论、汉森溶解度参数、Flory-Huggins相互作用参数以及关键的流变学表征方法。在此基础上,重点回顾了近年来绿色溶剂体系的浆料制备进展,包括内酯类、亚砜类、磷酸酯类、酰胺类以及多种生物基替代溶剂,随后聚焦绿色浆料在涂布与干燥等加工环节中的行为特征,揭示其对电极微结构形成路径的深层影响,以及随之在机械内聚力、界面黏附性、容量保持与循环寿命等关键指标上的性能决定作用。通过分析粘结剂溶解性、分散稳定性、流变特性及干燥动力学对电极形貌、机械内聚力、容量保持率和循环稳定性的影响,指出当前绿色浆料体系仍面临粘结剂溶解不充分、干燥过程迁移、高固含量配方适应性有限等实际障碍,并提出基于热力学的溶剂筛选、流变学优化及干燥动力学控制等解决方案。最后,结合人工智能技术的最新发展,展望了数据驱动的溶解度预测、流变行为建模以及干燥过程仿真等前沿方向在构建绿色浆料体系中的潜在价值。本综述融合经典理论框架与智能化计算工具,旨在为下一代高能量密度锂离子电池的可持续制造提供新的思路与方向。
