Li/CrO_x电池具有高能量密度和优异的倍率性能，成为高性能一次锂电池的研究热点。而基于发展具有宽温域和高介电常数的碳酸丙烯酯(PC)电解液体系，对于开发功率高和环境耐受性强的锂一次电池具有重要的应用价值。在本工作中，我们研究了CrO_x在PC基电解液中的放电行为，筛选了适配于大电流放电的电解液体系：1 mol∙L⁻¹ LiTFSI PC : DOL (1, 3-二氧环戊烷) = 1 : 2；并揭示了在PC基电解液中影响CrO_x大电流放电的规律：Li⁺溶剂化鞘层中溶剂分子配位数以及参与配位的粒子类型，会极大地影响Li/CrO_x电池体系的倍率放电性能。低的配位数以及阴离子参与的溶剂化鞘层结构更加适配Li/CrO_x电池体系，能够实现大电流放电。这些规律的认识对于推动PC基电解液应用于大倍率Li/CrO_x电池体系具有重要指导意义。

谷胱甘肽参与调节细胞内活性氧水平，消耗癌细胞内的谷胱甘肽，可导致活性氧水平上升，诱导癌细胞失活、凋亡，这成为癌症治疗的潜在靶点。基于α,β-不饱和羰基化合物易与谷胱甘肽发生Michael加成反应而消耗谷胱甘肽，利用ChemDraw、Chem3D、Gaussian、Chemprop等软件创新设计了靶向谷胱甘肽的抗癌药物AI虚拟筛选实验，构建了抗癌药物分子数据库，计算表征了化合物与谷胱甘肽的反应性。AI预测结果与文献记录的实验数据具有高度一致性，说明基于该模型的虚拟筛选方法科学、结果可靠。AI虚拟筛选出潜在的靶向抗癌药物经过化学反应动力学实验、药理实验进一步筛选验证，得到了具有深入研究价值的先导化合物。AI赋能新药研发，降低了筛选成本，提高筛选效率和准确性。本实验可作为化学生物学实验或者化学信息学课程的实践内容。AI技术助力学生更好地理解和掌握知识，让教学内容更具高阶性、创新性和挑战度，有利于调动学习积极性，提升创新思维和创新能力，培养面向未来的卓越人才。