基于气相色谱-质谱联用和图模型分析的脂代谢异常患者血浆代谢组学研究

柏冬 宋剑南

引用本文: 柏冬, 宋剑南. 基于气相色谱-质谱联用和图模型分析的脂代谢异常患者血浆代谢组学研究[J]. 分析化学, 2012, 40(10): 1482-1487. doi: 10.3724/SP.J.1096.2012.20012 shu
Citation:  BAI Dong, SONG Jian-Nan. Study of Metabolic Biomarkers in Plasma of Patients with Dyslipidemia Based on Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Graphical Models[J]. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2012, 40(10): 1482-1487. doi: 10.3724/SP.J.1096.2012.20012 shu

基于气相色谱-质谱联用和图模型分析的脂代谢异常患者血浆代谢组学研究

    通讯作者: 宋剑南
  • 基金项目:

    本文系国家自然科学基金(No.90709008)资助项目 (No.90709008)

摘要: 利用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)和图模型分析方法,寻找脂代谢异常患者可能的血浆代谢标志物群。采用GC-MS技术对37例脂代谢异常患者和10例健康人的血浆样品进行分析,得到血浆代谢物的表达谱。偏最小二乘-判别分析(Partial least squares-discriminant analysis, PLS-DA)得分图可区分脂代谢异常患者与健康人,运用PLS-DA 载荷图及t检验发现有9个代谢物在两组间存在显著性差异。经NIST 谱库检索,它们分别为缬氨酸、甘氨酸、丙氨酸、焦谷氨酸、葡萄糖醛酸、半乳糖、甘露糖、亚油酸和甘油。在脂代谢异常患者血浆中,除甘油浓度显著高于健康人外,其余8种代谢物浓度均明显低于健康人。图模型分析结果发现这些代谢物与脂代谢异常临床常用诊断指标之间具有很好的相关性。它们可能是脂代谢异常疾病早期诊断和预后新的特异性代谢标志物群。

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  • 收稿日期:  2012-01-06
  • 网络出版日期:  2012-03-26
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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