引用本文:
韩艳阳, 刘珊珊, 何涛, 冯凯, 杨昕, 李庆忠, 张涛. AI助教在无机元素化学教学中的应用[J]. 大学化学,
2026, 41(8): 111-118.
doi:
10.12461/PKU.DXHX202507097
Citation: Yanyang Han, Shanshan Liu, Tao He, Kai Feng, Xin Yang, Qingzhong Li, Tao Zhang. AI助教在无机元素化学教学中的应用[J]. University Chemistry, 2026, 41(8): 111-118. doi: 10.12461/PKU.DXHX202507097
Citation: Yanyang Han, Shanshan Liu, Tao He, Kai Feng, Xin Yang, Qingzhong Li, Tao Zhang. AI助教在无机元素化学教学中的应用[J]. University Chemistry, 2026, 41(8): 111-118. doi: 10.12461/PKU.DXHX202507097
AI助教在无机元素化学教学中的应用
摘要:
随着人工智能技术的快速发展，AI助教在高等教育中的应用逐渐成为教学改革的重要方向。无机元素化学作为一门知识点繁杂、逻辑性强的专业课程，传统教学模式下存在知识点零散、大班教学个性化不足、教师负担过重等问题。本研究以无机元素化学课程为实践对象，系统探索AI助教在课程教学中的创新应用模式。通过构建知识图谱整合碎片化知识点，开发智能问答工具实现24 h实时答疑，并进行学情分析与个性化学习推荐，形成“资源数字化-路径个性化-评价动态化”的全链条教学方案。本研究表明，AI助教为无机元素化学教学提供了资源整合与个性化学习推荐的可行路径，为化学教育的数智化转型提供了实践参考。
English
AI助教在无机元素化学教学中的应用
Abstract:
随着人工智能技术的快速发展，AI助教在高等教育中的应用逐渐成为教学改革的重要方向。无机元素化学作为一门知识点繁杂、逻辑性强的专业课程，传统教学模式下存在知识点零散、大班教学个性化不足、教师负担过重等问题。本研究以无机元素化学课程为实践对象，系统探索AI助教在课程教学中的创新应用模式。通过构建知识图谱整合碎片化知识点，开发智能问答工具实现24 h实时答疑，并进行学情分析与个性化学习推荐，形成“资源数字化-路径个性化-评价动态化”的全链条教学方案。本研究表明，AI助教为无机元素化学教学提供了资源整合与个性化学习推荐的可行路径，为化学教育的数智化转型提供了实践参考。
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Key words:
- AI teaching assistant
- / Elemental inorganic chemistry
- / Teaching reform
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